mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
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mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发 全流程解决方案实战
第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
6-7 如何让agent与tool共享记忆.mp4 63.67 MB
6-11 LCEL不同的接口实现.mp4 55.04 MB
6-14 LCEL Agents的使用（1）.mp4 96.92 MB
6-1 本章介绍.mp4 29.75 MB
6-8 tool的使用.mp4 85.16 MB
6-13 LCEL记忆的添加方式.mp4.mp4 39.47 MB
6-17 本章小结.mp4 10.97 MB
6-9 tookit的使用.mp4.mp4 80.72 MB
6-5 几种主要的agents类型介绍（2）.mp4 100.52 MB
6-15 LCEL Agents的使用（2）.mp4 84.82 MB
6-16 最佳开发实践.mp4 135.62 MB
6-4 几种主要的agents类型介绍（1）.mp4 110.83 MB
6-2 什么是agent.mp4 156.97 MB
6-6 agent中正确添加memory的方式.mp4 116.57 MB
6-10 LCEL是什么.mp4 147.62 MB
6-3 第一个agent.mp4 82.55 MB
6-12 LCEL里chain和prompt实现.mp4 105.97 MB
第9章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用
9-6 agent的memory处理2.mp4 41.6 MB
9-4 tools设计实施3.mp4 87.7 MB
9-3 tools设计实现2.mp4 109.43 MB
9-2 tools设计实现1.mp4 97.82 MB
9-7 agent学习能力构建.mp4 91.49 MB
9-8 本章小结.mp4 35.27 MB
9-5 agent的memory处理1.mp4 133.14 MB
9-1 本章介绍.mp4.mp4 8.14 MB
第12章 课程总结
12-1 课程总结.mp4.mp4 66.36 MB
第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）.mp4 34.88 MB
1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释.mp4 71.14 MB
1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展.mp4 58.9 MB
1-3 国内外主要LLM及特点介绍.mp4 56.73 MB
1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？.mp4 95.65 MB
1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！.mp4 121.96 MB
1-4 大模型的不足以及主要解决方案.mp4 59.52 MB
新课程源码+PDF课件
源码.zip 4.84 MB
AI Agent课程-课件.pdf 1.81 MB
第8章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计
8-6 langserve介绍-.mp4 76.95 MB
8-2 使用fastapi搭建API层.mp4 115.17 MB
8-1 本章介绍.mp4 14.18 MB
8-4 使用prompt设计agent性格与行为.mp4 54.36 MB
8-3 主Class与agent框架.mp4 159.88 MB
8-5 使用chain来判断输入情绪.mp4 108.4 MB
8-7 本章小结.mp4 13.91 MB
第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力
10-5 -2 voice函数的实现.mp4 99.93 MB
10-3 微软TTS能力介绍.mp4 99.12 MB
10-4 -1 voice函数的实现.mp4 98.36 MB
10-6 AI语音克隆和TTS介绍.mp4 128.48 MB
10-1 本章介绍.mp4 12.53 MB
10-7 本章小结.mp4 13.04 MB
10-2 语音逻辑设计.mp4 28.25 MB
第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出
3-13 输出结构性：不止于聊天.mp4 163.33 MB
3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度 .mp4 93.1 MB
3-1 章节介绍.mp4 17.25 MB
3-12 花销控制：token消耗追踪.mp4 47.79 MB
3-6 两种模板引擎以及组合模板使用.mp4 68.26 MB
3-11 更好的体验：流式输出.mp4 73.12 MB
3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models .mp4 107.96 MB
3-4 prompts实战两种主要的提示词模板.mp4 84.28 MB
3-7 序列化模板使用.mp4 76.71 MB
3-5 自定义prompts模板.mp4 48.22 MB
3-14 本章小结.mp4 14.68 MB
3-2 模型IO 大语言模型的交互接口.mp4 35.87 MB
3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程.mp4 43.81 MB
3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组.mp4 109.88 MB
第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
2-5 langchain使用环境的搭建.mp4 73.15 MB
2-8 本章梳理与总结 .mp4 16.14 MB
2-4 langchain的优势与劣势分析.mp4 44.13 MB
2-2 langchain是什么以及发展过程.mp4 34.8 MB
2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块.mp4 108.75 MB
2-3 langchain能做什么和能力一览.mp4 38.64 MB
2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂.mp4 23.25 MB
2-7 在线笔记本&千问资源【必看，让你能顺利学习课程】.mp4 106.02 MB
第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】
11-10 本章小结.mp4 28.29 MB
11-4 项目扩展：agent数字人（1）.mp4.mp4 36.81 MB
11-8 项目扩展：agent数字人（5）.mp4 84.44 MB
11-6 项目扩展：agent数字人（3）.mp4.mp4 106.74 MB
11-3 Docker部署与调试追踪.mp4 96.76 MB
11-1 本章介绍.mp4 14.97 MB
11-2 电报机器人+agent的实现.mp4 172.15 MB
11-9 项目扩展：agent数字人（6）.mp4 79.57 MB
11-7 项目扩展：agent数字人（4）.mp4 139.56 MB
11-5 项目扩展：agent数字人（2）.mp4 152.72 MB
第7章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
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