221303_最新LLMs面试宝典
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221303_最新LLMs面试宝典
2.大模型算法岗面试题(含答案)FAQ_Of_LLM_Interview-main
4-分布式训练篇
langchain
2-大模型优化技术
pytorch
1-大模型应用基础
thoughts_on_llm
3-interview_qa
5-高效微调篇
using_files
requirements.txt 4.9 KB
面试必问问题.md 6.84 KB
file_10.gitignore 3.01 KB
LICENSE 1.05 KB
1.AiGC面试宝典-大模型面试题
85-Token及模型参数准备篇.pdf 129.14 KB
33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf 379.9 KB
15-大模型 RAG 经验面.pdf 1.41 MB
44-大模型（LLMs）分布式训练面.pdf 1.56 MB
34-基于lora的llama2二次预训练.pdf 2.26 MB
67-LLM推理技术之StreamingLLM：如何拥有无限长生成能力.pdf 41.91 KB
8-大模型（LLMs）进阶面.pdf 1018.61 KB
7-相似度函数篇.pdf 174.95 KB
56-LLMs 位置编码篇.pdf 668.64 KB
72-LLMs 对比篇.pdf 121.13 KB
30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf 695.69 KB
27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf 184.62 KB
57-LLMs Tokenizer 篇.pdf 378.62 KB
62-LLMs 推理性能面.pdf 240.92 KB
64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf 667.78 KB
29-LoRA 系列篇.pdf 767.28 KB
22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf 2.64 MB
92-LLMs 其他 Trick.pdf 256.64 KB
9-大模型（LLMs）微调面.pdf 2.89 MB
60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调.pdf 403.15 KB
81-大模型蒸馏篇.pdf 233.14 KB
90-命名实体识别常见面试篇.pdf 505.51 KB
61-大模型（LLMs）加速篇.pdf 318.67 KB
19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf 733.87 KB
5-transformers 操作篇.pdf 227.1 KB
63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf 849.84 KB
86-多模态常见面试篇.pdf 402.62 KB
48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf 272.59 KB
76-思维链 Chain-of-Thought（COT）.pdf 560.39 KB
71-如何缓解大模型幻觉？.pdf 282.51 KB
43-显存优化策略篇.pdf 264.76 KB
28-提示学习（Prompting）篇.pdf 446.51 KB
82-LLMs 浮点数篇 .pdf 133.66 KB
25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf 951.7 KB
11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf 630.97 KB
36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf 277.61 KB
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf 704.02 KB
69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf 838.22 KB
53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf 250.03 KB
40-大模型（LLMs）训练集面.pdf 304.68 KB
79-LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇.pdf 340.31 KB
31-大模型（LLMs）推理面.pdf 675.29 KB
37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf 2.42 MB
1-大模型（LLMs）基础面.pdf 481.56 KB
54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇.pdf 666.11 KB
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf 2.14 MB
42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf 525.45 KB
58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization.pdf 662.4 KB
35-大模型（LLMs）评测面.pdf 252.63 KB
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf 2.16 MB
24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf 1.06 MB
13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf 375.71 KB
75-GPT 经验篇.pdf 239.28 KB
2-Layer normalization 篇.pdf 488.55 KB
49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf 822.8 KB
80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf 707.43 KB
83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf 172.47 KB
46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf 813.75 KB
38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf 270.99 KB
3-LLMs 激活函数篇.pdf 374.98 KB
47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf 991.97 KB
requirements.txt 16 B
main.py 2.64 KB
59-怎么让英文大语言模型支持中文？（二） —— 继续预训练篇.pdf 917.66 KB
50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf 1.22 MB
89-文本摘要常见面试篇.pdf 406.69 KB
41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf 731.09 KB
91-向量检索常见面试篇 .pdf 361.62 KB
32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf 904.59 KB
26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf 1.52 MB
51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf 641.54 KB
55-大模型（LLMs）agent 面.pdf 1.3 MB
45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf 1.44 MB
52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf 853.9 KB
68-SwiftInfer —— 大模型无限流式输入推理飙升46%，打破多轮对话长度限制.pdf 702.15 KB
65-LLM（大语言模型）部署加速方法——Faster Transformer篇.pdf 610.56 KB
4-Attention 升级面.pdf 410.36 KB
21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf 616.73 KB
73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf 1.06 MB
74-LLaMA 常见面试题篇.pdf 206.97 KB
6-LLMs 损失函数篇.pdf 355.57 KB
18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf 482.88 KB
17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf 661.74 KB
77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇.pdf 1.99 MB
70-大模型的幻觉问题篇.pdf 418.09 KB
23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf 1.32 MB
39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf 571.58 KB
66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM.pdf 711.13 KB
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf 362 KB
10-LLMs 训练经验帖.pdf 253.51 KB
88-文本分类常见面试篇.pdf 668.52 KB
87-NLP Trick 篇.pdf 146.94 KB
78-小样本提示学习篇.pdf 276.78 KB
84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf 93.77 KB
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