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深度之眼-人工智能研究生课程库-899元

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深度之眼-人工智能研究生课程库-899元
11-李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉课
37-学习Pixel RNN，Pixel CNN与变分自编码【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 17.95 MB
16-作业讲解视频【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 67.97 MB
10-学习内容总结 观看作业解答视频【公众号：CunWorkNotes】.mp4 58.04 MB
08-knn与线性分类器知识点提点【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 18.91 MB
17-作业讲解视频【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 90.36 MB
46-【学习kaggle猫狗分类比赛】详细操作【公众号：CunWorkNotes】.mp4 24.74 MB
31-学习rnn，lstm，gru【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 8.69 MB
27-作业讲解视频【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 42.86 MB
20-学习卷积和池化【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 27.72 MB
30-学习比较流行的cnn网络结构【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 15.86 MB
19-学习卷积神经网络历史.mp4 7.29 MB
15-学习反向传播.mp4 7.68 MB
22-作业讲解视频.mp4 38.63 MB
11-损失函数和优化导读.mp4 10.05 MB
12-svm多分类损失函数与softmax.mp4 30.49 MB
25-学习优化策略.mp4 16.75 MB
33-学习图像分割学习任务，分类和定位.mp4 22.89 MB
21-学习激活函数-数据处理-权重初始化.mp4 11.39 MB
35-学习特征可视化方法.mp4 11.29 MB
45-【kaggle猫狗分类比赛】比赛简介.mp4 5.94 MB
05-计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念.mp4 10.86 MB
06-《机器学习》西瓜书训练营
06-【第一周】机器学习绪论【公众号：CunWorkNotes】.mp4 38.33 MB
27-【第五周】EM算法2【公众号：CunWorkNotes】.mp4 39.64 MB
20-【第四周】支持向量机原始模型的建立和求解【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 113.79 MB
11-【第二周】对数几率回归公式【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 60.68 MB
61-【达观杯nlp比赛】第一节课 了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 48.83 MB
26-【第五周】EM算法1【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 32.77 MB
14-【第二周】【作业讲解】逻辑回归【公众号：CunWorkNotes】.mp4 29.47 MB
64-【达观杯nlp比赛】第四节课——Baseline实现【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 107.05 MB
28-【第五周】EM算法3.mp4 44.78 MB
55-【第十周】HMM-2.mp4 47.5 MB
53-【第十周】聚类.mp4 61.91 MB
54-【第十周】HMM-1.mp4 89.29 MB
63-【达观杯nlp比赛】第三节课 数据分析及处理.mp4 114.17 MB
19-【第三周】【作业讲解】决策树.mp4 15.56 MB
25-【第五周】极大似然估计与朴素贝叶斯.mp4 84.76 MB
10-【第二周】多元线性回归公式.mp4 58.27 MB
15-【第三周】决策树的分裂准则.mp4 56.59 MB
62-【达观杯nlp比赛】第二节课 了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4 71.37 MB
09-【第二周】一元线性回归公式.mp4 51.86 MB
65-【达观杯nlp比赛】第五节课 验证集构建和交叉验证.mp4 120.8 MB
35-【第六周】【作业讲解】神经网络.mp4 8.18 MB
24-【第四周】【作业讲解】SVM.mp4 61.24 MB
47-【第八周】【作业讲解】特征选择.mp4 16.09 MB
08-【第二周】西瓜书公式推导学习指南.mp4 11.2 MB
21-【第四周】核函数和软间隔支持向量机.mp4 54.9 MB
32-【第六周】神经网络结构.mp4 67.03 MB
31-【第五周】【作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4 25.02 MB
56-【第十周】HMM-3.mp4 32.35 MB
52-【第九周】【作业讲解】k-means.mp4 37.34 MB
41-【第七周】【作业讲解】模型评估与选择.mp4 14.9 MB
04-机器学习算法应用实战
98-07-【案例】对亚洲足球队进行聚类分析【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 11.9 MB
60-06-01-支持向量机简介【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 8.81 MB
71-06-12-SMO算法推导结果【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 21 MB
100-08-02协方差矩阵的特征值分解算法【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 13.02 MB
37-04-04决策树代码实现(1-熵的计算)【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 17.81 MB
74-06-15-2SVM代码实现之改进版【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 33.84 MB
55-05-06-拉普拉斯修正及代码实现【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 22.1 MB
128-10-【信用卡发欺诈模型】-02采样之上采样【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 35.41 MB
108-09-03-Voting原理【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 8.4 MB
09-02-04-使用梯度下降法求解线性回归问题【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 26.13 MB
101-08-03协方差矩阵的特征值分解算法代码实现【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 24.46 MB
90-07-06层次聚类举例【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 9.68 MB
99-08-01-主成分分析介绍【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 16.12 MB
86-07-02-K-means中距离计算方法【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 12.38 MB
122-09-17-Stacking 代码实现【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 11.55 MB
21-02-【实战】使用Sklearn实现Ridge，LASSO和ElasticNet【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 22.01 MB
103-08-05基于数据矩阵的奇异值分解算法代码实现【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 10.88 MB
05-01-01-机器学习概述【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 35.45 MB
13-02-08-模型评价 · 几种常见的模型评价指标【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 24.08 MB
88-07-04-K-means代码实现(2sklearn实现KMeans)【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 6.56 MB
46-04-【实战】Sklearn实现决策树【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 31.51 MB
80-06-21-SVM总结【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 9.48 MB
66-06-07-SVM求解举例【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 36.66 MB
109-09-04-Voting代码实现【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 17.61 MB
33-03-【案例】手写数字识别【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 35.34 MB
35-04-02条件熵及计算举例【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 13.47 MB
82-06-【实战】-Sklearn实现SVM2-3，输出常用属性值，使用高斯核【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 18.88 MB
113-09-08-AdaBoost代码实现【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 24.55 MB
111-09-06-Boosting【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 18.09 MB
54-05-05-朴素贝叶斯代码实现(2.预测过程)【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 13.6 MB
73-06-14-1SVM代码实现之简易版(下)【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 14.95 MB
112-09-07-Adaboost举例【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 26.29 MB
89-07-05-层次聚类原理及距离计算【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 13.59 MB
107-09-02-Voting能够提高准确度的原因【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 12.08 MB
63-06-04-拉格朗日乘子法求带有不等式约束的极值问题-KKT条件【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 23.88 MB
52-05-03-朴素贝叶斯模型【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 18.21 MB
124-10-【银行营销策略分析】-02探索性分析【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 23.52 MB
26-03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 12.44 MB
42-04-09基尼指数(Gini Index)生成决策树【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 17.5 MB
40-04-07决策树代码实现( 4-决策树递归生成，决策树对新数据进行预测)【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 25.17 MB
68-06-09-线性支持向量机目标函数优化【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 22.48 MB
11-02-06-线性回归代码实现-做特征归一化【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 29.95 MB
76-06-17-SMO算法推导过程1【】.mp4 15.81 MB
117-09-12-XGBoost求解【】.mp4 23.5 MB
64-06-05-目标函数求解(1.对偶问题-先对w-b求极小)【】.mp4 24.5 MB
39-04-06决策树代码实现(3-类别投票表决)【】.mp4 11.6 MB
93-07-09Sklearn实现密度聚类【】.mp4 7.33 MB
23-02-【案例】-波士顿房价预测(下)【】.mp4 41.17 MB
07-02-02-梯度下降法.【】.mp4 24.11 MB
25-03-02-逻辑回归求解【】.mp4 23.66 MB
92-07-08密度聚类【】.mp4 13.61 MB
38-04-05决策树代码实现(2-划分数据集-选择最好的特征)【】.mp4 32.38 MB
75-06-16-3SVM代码实现之引进核函数版【】.mp4 21.79 MB
102-08-04基于数据矩阵的奇异值分解算法【】.mp4 12.22 MB
14-02-09-欠拟合与过拟合【】.mp4 12.23 MB
19-02-14-最小二乘法求线性回归【】.mp4 19.32 MB
125-10-【银行营销策略分析】-03数据预处理与特征工程【】.mp4 37.52 MB
30-03-07-逻辑回归实现多分类方法【】.mp4 24.84 MB
10-02-05-线性回归代码实现【】.mp4 37.36 MB
59-05-【案例】垃圾邮件识别(2.代码实现)【】.mp4 34.2 MB
17-02-12-LASSO回归求解举例说明【】.mp4 13.76 MB
129-10-【信用卡发欺诈模型】-03采样之下采样【】.mp4 26.74 MB
45-04-12多变量决策树【】.mp4 12.46 MB
105-08-【案例】PCA实现照片压缩【】.mp4 21.11 MB
65-06-06-目标函数求解(2.对alpha求极大)【】.mp4 12.65 MB
70-06-11-非线性支持向量机的目标函数【】.mp4 9.95 MB
62-06-03-拉格朗日乘子法求带有等式约束的极值问题【】.mp4 24.76 MB
77-06-18-SMO算法推导过程2【】.mp4 16.81 MB
78-06-19-SMO算法推导过程3【】.mp4 10.45 MB
20-02-15-最小二乘法代码实现【】.mp4 9.21 MB
79-06-20-SMO算法推导过程4【】.mp4 17.75 MB
29-03-06-逻辑回归的正则化【】.mp4 17.17 MB
67-06-08-线性支持向量机的目标函数【】.mp4 13.22 MB
18-02-13-LASSO回归代码实现【】.mp4 18.01 MB
110-09-05-Bagging与随机森林及其代码实现【】.mp4 32.82 MB
106-09-01-集成学习介绍【】.mp4 5.74 MB
72-06-13-1SVM代码实现之简易版(上)【】.mp4 53.18 MB
27-03-04-逻辑回归代码实现(上)【】.mp4 28.99 MB
32-03-【案例】鸢尾花分类【】.mp4 43.16 MB
31-03-08-【实战】使用Sklearn实现逻辑回归【】.mp4 17.68 MB
116-09-11-XGBoost介绍，目标函数，正则项【】.mp4 21.72 MB
28-03-04-逻辑回归代码实现(下)【】.mp4 26.09 MB
96-07-12高斯混合模型原生代码实现【】.mp4 35.61 MB
16-02-11-LASSO回归求解【】.mp4 26.19 MB
44-04-11决策树处理连续值与缺失值【】.mp4 23.53 MB
06-02-01线性回归简介-数学符号-假设函数-损失函数-代价函数【】.mp4 23.34 MB
83-06-【实战】-Sklearn实现SVM4，调参【】.mp4 18.03 MB
97-07-13 Sklearn实现高斯混合模型【】.mp4 10.01 MB
123-10-【银行营销策略分析】-01 数据说明【】.mp4 28.41 MB
61-06-02-线性可分支持向量机(几何间隔，函数间隔，目标函数)【】.mp4 31.89 MB
91-07-07Sklearn实现层次聚类【】.mp4 8.77 MB
120-09-15-XGBoost代码实现2【】.mp4 43.97 MB
119-09-14-XGBoost代码实现1【】.mp4 39.17 MB
12-02-07-批量梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降【】.mp4 11.35 MB
115-09-10-GBDT梯度提升树【】.mp4 11.29 MB
49-04-【案例】：使用决策树进行个人信用风险评估(3.模型评估，优化)【】.mp4 17.91 MB
22-02-【案例】波士顿房价预测(上)【】.mp4 34.17 MB
47-04-【案例】：使用决策树进行个人信用风险评估(1.数据集介绍-数据预处理)【】.mp4 32.17 MB
57-05-08-Sklearn实现朴素贝叶斯【】.mp4 12.85 MB
24-03-01-逻辑回归简介-假设函数-损失函数-成本函数【】.mp4 18.96 MB
16-【论文】baseline基础篇目——NLP
09-深度学习PyTorch框架班
44-【第七周】GPU的使用【公众号：CunWorkNotes】.mp4 61.77 MB
32-【第五周】TensorBoard简介与安装【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 37.68 MB
12-【第一周】作业讲解1【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 25.56 MB
05-【必看】深入浅出PyTorch【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 70.96 MB
06-【第一周】PyTorch简介与安装【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 46.31 MB
07-【第一周】补充-pytorch开发环境安装【公众号：CunWorkNotes】.mp4 135.13 MB
50-【第八周】图像目标检测一瞥（下）【公众号：CunWorkNotes】.mp4 120.59 MB
37-【第六周】正则化之weight_decay【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 52.74 MB
20-【第三周】模型创建步骤与nn.Module【公众号：CunWorkNotes】.mp4 51.86 MB
11-【第一周】autograd与逻辑回归【公众号：CunWorkNotes】.mp4 55.17 MB
25-【第四周】权值初始化【公众号：CunWorkNotes】.mp4 53.52 MB
34-【第五周】TensorBoard使用（二）【公众号：CunWorkNotes】.mp4 96.24 MB
45-【第七周】PyTorch常见报错【公众号：CunWorkNotes】.mp4 50.94 MB
38-【第六周】正则化之Dropout【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 53.35 MB
35-【第五周】hook函数与CAM可视化【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 72.36 MB
14-【第一周】作业讲解3.mp4 22.48 MB
26-【第四周】损失函数（一）.mp4 86.59 MB
09-【第一周】张量操作与线性回归.mp4 57.1 MB
28-【第四周】优化器optimizer的概念.mp4 57.21 MB
39-【第六周】Batch Normalization.mp4 73 MB
13-【第一周】作业讲解2.mp4 23.26 MB
51-【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4 82.38 MB
17-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4 91.65 MB
36-【第五周】作业讲解.mp4 37.44 MB
16-【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4 47.73 MB
46-【第七周】作业讲解.mp4 19.18 MB
47-【第八周】图像分类一瞥.mp4 75.63 MB
42-【第七周】模型保存与加载.mp4 39.07 MB
41-【第六周】作业讲解.mp4 32.65 MB
18-【第二周】学会自定义transforms方法.mp4 98.26 MB
30-【第四周】作业讲解.mp4 27.85 MB
40-【第六周】Normalizaiton_layers.mp4 52.75 MB
33-【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4 60.16 MB
49-【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4 67.71 MB
48-【第八周】图像分割一瞥.mp4 97.51 MB
27-【第四周】损失函数(二).mp4 88.01 MB
52-【第九周】循环神经网络一瞥.mp4 54.93 MB
21-【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4 55.33 MB
23-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4 54.22 MB
19-【第二周】作业讲解.mp4 82.19 MB
22-【第三周】nn网络层-卷积层.mp4 57.09 MB
10-【第一周】计算图与动态图机制.mp4 34.56 MB
43-【第七周】模型finetune.mp4 56.4 MB
08-【第一周】张量简介与创建.mp4 48.04 MB
29-【第四周】torch.optim.SGD.mp4 66.7 MB
31-【第五周】学习率调整策略.mp4 73.92 MB
15-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 50.29 MB
24-【第三周】作业讲解.mp4 53.23 MB
03-Python基础+数据科学入门
15-06 OpenCV 图像基础
15-3_2自动阈值分割【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 51.64 MB
05-1-4图像基础知识【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 40.81 MB
25-5_2帧差法视频目标识别【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 43.94 MB
23-4_5人脸检测算法【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 58.78 MB
20-4_2特征描述Harris和SIFT算法【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 38.34 MB
04-1-3图像基础知识【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 50.56 MB
16-3_3边缘检测算子【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 64.32 MB
11-2_6图像基本操作_图像增强【】【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 40.22 MB
18-3_5分水岭算法图像分割【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 42.8 MB
14-3_1固定阈值分割【】【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 41.3 MB
13-2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算【】.mp4 61.29 MB
03-1-2图像基础知识【】.mp4 30.36 MB
26-5_3光流法和背景减除法.【】.mp4 50.62 MB
06-2-1图像基本处理【】.mp4 54.16 MB
08-2_3图像基本处理【】.mp4 44.18 MB
12-2-7形态学操作_腐蚀.【】.mp4 43.71 MB
17-3_4连通区域_区域生长算法【】.mp4 48.26 MB
09-2_4图像基本处理【】.mp4 52.09 MB
10-2_5图像基本操作_图像滤波【】.mp4 58.94 MB
19-4_1特征描述_HOG【】.mp4 47.18 MB
07-2_2图像基本处理【】.mp4 24.47 MB
21-4_3纹理特征LBP算法【】.mp4 46.89 MB
22-4_4模板匹配算法【】.mp4 36.39 MB
02-1-1图像基础知识【】.mp4 25.87 MB
24-5_1摄像头调用和视频的读取保存【】.mp4 52.42 MB
19-面试刷题班
23-【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 55.13 MB
55-【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode 1143题)【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 27.3 MB
71-【了解常见的采样方法-作用-具体实现，以及应用】P3【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 54.74 MB
29-【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 125.42 MB
09-【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归【公众号：CunWorkNotes】.mp4 32.73 MB
54-【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 36.41 MB
50-【数据结构和算法】01背包问题【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 47.05 MB
65-【了解优化算法的原理】P2梯度下降简单的数学原理【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 23.21 MB
46-【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 25.66 MB
69-【了解常见的采样方法-作用-具体实现，以及应用】P1蒙塔卡罗模拟定积分和重要性采样【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 32.67 MB
56-【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode 300题)【公众号：CunWorkNotes】.mp4 24.12 MB
57-【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识【公众号：CunWorkNotes】.mp4 20.54 MB
27-【数据结构和算法】P4栈，队列【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 53.21 MB
34-【数据结构和算法】P2最短路径【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 35.67 MB
60-【xgboost的原理以及常见面试题】P4近似算法和加权分桶【公众号：CunWorkNotes】.mp4 45.57 MB
44-【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 11.63 MB
18-【数据结构和算法】P1KMP算法【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 76.58 MB
05-【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序【公众号：CunWorkNotes】.mp4 35.42 MB
07-【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 25.24 MB
16-【学习支持向量机】P5核函数【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 77.82 MB
33-【数据结构和算法】P1DFS和BFS【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 38.73 MB
21-【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4 67.52 MB
51-【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp4 18.3 MB
48-【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题.mp4 37.45 MB
72-【了解常见的采样方法-作用-具体实现，以及应用】P4.mp4 19.63 MB
43-【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4 22.47 MB
25-【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4 78.52 MB
19-【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4 66.96 MB
10-【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4 41.34 MB
26-【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4 38.28 MB
67-【了解优化算法的原理】P4动量法.mp4 29.39 MB
53-【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列-跳台阶-变态跳台阶).mp4 38.55 MB
59-【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp4 33.79 MB
40-【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4 26.01 MB
37-【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4 81.7 MB
76-面试刷题班 8月9日直播答疑.mp4 357.08 MB
28-【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4 35.71 MB
58-【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4 26.77 MB
64-【了解优化算法的原理】P1深度学习中的优化问题.mp4 18.96 MB
80-面试刷题班 8月22日直播答疑.mp4 151.49 MB
68-【了解优化算法的原理】P5常见的一些改进的优化算法.mp4 34.29 MB
17-【学习支持向量机】P6smo算法.mp4 129.72 MB
31-【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4 101.93 MB
06-【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4 34.87 MB
78-面试刷题班 8月15日直播答疑.mp4 407.94 MB
61-【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法.mp4 20.02 MB
52-【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4 66.27 MB
12-【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4 22.15 MB
20-【数据结构和算法】P3哈希表.mp4 34.23 MB
13-【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4 39.2 MB
66-【了解优化算法的原理】P3随机梯度下降和小批量随机梯度下降.mp4 10.38 MB
30-【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4 81.5 MB
08-【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4 27.9 MB
39-【前向神经网络】P2前向传播.mp4 49.22 MB
42-【前向神经网络】P5反向传播2.mp4 57.35 MB
04-开营仪式—老师部分.mp4 81.28 MB
35-【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4 32.4 MB
15-【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp4 66 MB
62-【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4 11.12 MB
38-【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4 27.04 MB
36-【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4 27.83 MB
70-【了解常见的采样方法-作用-具体实现，以及应用】P2.mp4 22.86 MB
41-【前向神经网络】P4反向传播1.mp4 79.04 MB
47-【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4 26.23 MB
24-【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4 78.52 MB
74-面试刷题班 8月5日直播答疑.mp4 355.32 MB
49-【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4 11.66 MB
14-【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4 96.87 MB
12-斯坦福CS224n自然语言处理课训练营
30-Natural Language Generation【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 86.54 MB
07-打达观杯NLP比赛（报名指导和入门指导）【公众号：CunWorkNotes】.mp4 21.96 MB
08-学习CS224n第二课和重难点讲解视频【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 57.65 MB
24-基于卷积神经网络的nlp【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 76.06 MB
18-观看作业解答视频【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 56.36 MB
06-【作业讲解】：assignment1讲解【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 78.67 MB
33-Lecture 18【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 165.36 MB
40-kaggle文本分类比赛-提交数据 提分策略【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 17.83 MB
13-学习CS224n Lecture 05及导学【公众号：CunWorkNotes】.mp4 38.53 MB
10-python numpy pytorch学习及编程作业解析【公众号：CunWorkNotes】.mp4 36.88 MB
21-神经机器翻译及attention.mp4 85.01 MB
27-观看A5作业讲解视频2.mp4 73.73 MB
09-学习CS224n第三课和课程导学.mp4 65.74 MB
12-观看看作业解答视频.mp4 52.68 MB
15-Assignment 3作业讲解.mp4 69.37 MB
29-Lecture 14.mp4 64.06 MB
16-学习CS224n Lecture 06及导学.mp4 67.11 MB
38-kaggle文本分类比赛-baseline模型(1).mp4 28.76 MB
23-Neural Machine Translation with RNN.mp4 48.47 MB
20-观看作业解答视频3.mp4 62.14 MB
39-kaggle文本分类比赛-baseline模型(2).mp4 30.03 MB
05-学习CS224n第一课和课程导学.mp4 55.45 MB
35-Future of NLP Deep Learning.mp4 69.81 MB
26-观看作业解答视频.mp4 82.42 MB
36-kaggle文本分类比赛-比赛介绍.mp4 22.1 MB
19-观看作业解答视频2.mp4 120.59 MB
37-kaggle文本分类比赛-数据分析.mp4 10.4 MB
28-transformers and BERT.mp4 92.87 MB
11-学习CS224n第四课和课程导学.mp4 73.98 MB
08-深度学习TensorFlow2.0框架班
05-Week1【任务1】tensorflow 2.0简介【公众号：CunWorkNotes】.mp4 46.77 MB
24-Week5【任务2】实战项目上【公众号：CunWorkNotes】.mp4 56.51 MB
15-Week3【任务1】自定义层详解【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 87.91 MB
35-Week9【任务3】模型部署【公众号：CunWorkNotes】.mp4 78.17 MB
13-Week2【任务5】计算图机制详解【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 60.83 MB
28-Week6【任务3】实战四【公众号：CunWorkNotes】.mp4 124.3 MB
23-Week5【任务1】cnn介绍【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 88.61 MB
31-Week8【任务1】GPU分布式训练【公众号：CunWorkNotes】.mp4 65.81 MB
25-Week5【任务3】实战项目下【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4 148.77 MB
34-Week 9【任务2】BERT实战【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 125.01 MB
12-Week2【任务4】计算图机制详解【耗时整理‖免费分享：cunlove.cn】.mp4 60.92 MB
18-Week3【任务4】tensorboard小试牛刀.mp4 93.51 MB
19-Week4【任务1】tf.data简介.mp4 56.74 MB
06-Week1【任务2】tensorflow2.0环境安装-ubuntu.mp4 126.3 MB
09-Week2【任务1】张量与操作 & 三种自定义模型.mp4 103.87 MB
07-Week1【任务2】tensorflow2.0环境安装-windows.mp4 132.37 MB
29-Week7【任务1】ransformer简介.mp4 107 MB
30-Week7【任务2】实战5.mp4 325.1 MB
16-Week3【任务2】常用损失函数和自定义损失函数.mp4 108.56 MB
17-Week3【任务3】常用评估函数和自定义评估函数.mp4 92.3 MB
21-Week4【任务3】tfrecord详解.mp4 71.49 MB
33-Week 9【任务1】TF.hub使用.mp4 52.01 MB
10-Week2【任务2】keras模型训练.mp4 124.12 MB
20-Week4【任务2】tf.data简介.mp4 114.63 MB
32-Week 8【任务2】TPU训练.mp4 84.47 MB
11-Week2【任务3】tensorflow2.0模型训练.mp4 83.26 MB
26-Week6 【任务1】循环神经网络讲解.mp4 97.48 MB
27-Week6【任务2】word2vec简介.mp4 46.86 MB
10-《深度学习》花书训练营
13-人工智能项目实战班
05-李航《统计学习方法》训练营（含无监督学习部分）
18-【NLP经典大赛】数据科学： 疫情期间网民情绪识别赛
01-软件安装及环境配置
02-人工智能数学基础
14-04 神经网络基础知识
20-05 NLP基础知识
07-吴恩达《机器学习》作业班
17-【论文】baseline基础篇目——CV
课件合集PDF版本
代码资料汇总

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