JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）
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JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）
第1章
课件
8. AI大模型四阶技术总览：预训练技术（Pre-training）_ev.mp4 20.99 MB
7. AI大模型四阶技术总览：大模型微调（Fine-tuning）_ev.mp4 42.7 MB
5. AI大模型四阶技术总览：提示工程（Prompt Engineering）_ev.mp4 62 MB
6. AI大模型四阶技术总览：AI智能体（Agents）_ev.mp4 51.25 MB
3. AI应用浪潮：高校共识、硅谷创新、中美博弈_ev.mp4 97.22 MB
4. 把握浪潮：AI 大模型助力超级个体和小团队_ev.mp4 18.61 MB
2. AI技术浪潮：弱人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型_ev.mp4 64.39 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 8.12 MB
第9章
课件
6. 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B_ev.mp4 89 MB
5. ChatGLM3-6B 微调入门_ev.mp4 20.55 MB
3. 扩展模型：联网检索、多模态、代码生成_ev.mp4 44.82 MB
4. 对话模型 ChatGLM 系列_ev.mp4 11.17 MB
2. 基座模型 GLM-130B_ev.mp4 93.1 MB
7.作业.txt 179 B
1. 章节介绍_ev.mp4 4.62 MB
第16章
课件
2. 蓝色星球的算力霸主：NVIDIA_ev.mp4 138.08 MB
6. 实战：华为 Ascend 910B 微调 ChatGLM 6B 模型_ev.mp4 57.3 MB
5. 华为昇腾全栈 AI 软硬件平台介绍_ev.mp4 21.77 MB
3. 厚积薄发的江湖大佬：Google_ev.mp4 19.65 MB
4. 努力追赶的国产新秀：华为_ev.mp4 17.55 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 5.94 MB
第15章
第6章
课件
6. (IA)3：极简主义增量训练方法_ev.mp4 30.41 MB
3. AdaLoRA自适应权重矩阵微调技术_ev.mp4 58.02 MB
4. QLoRA量化低秩适配微调技术_ev.mp4 46.46 MB
5. UniPELT：大模型PEFT统一框架_ev.mp4 20.07 MB
2. LoRA低秩适配微调技术_ev.mp4 58.18 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 3.7 MB
第8章
课件
6. 实战 Facebook OPT 模型量化_ev.mp4 80.76 MB
5. BitsAndBytes(BnB) ：模型量化软件包_ev.mp4 15.89 MB
3. GPTQ：专为 GPT 设计的模型量化算法_ev.mp4 74.97 MB
4. AWQ：激活感知权重量化算法_ev.mp4 52.91 MB
2. 模型显存占用与量化技术简介_ev.mp4 34.87 MB
7.作业.txt 474 B
1. 章节介绍_ev.mp4 2.65 MB
第7章
课件
4. 实战 LoRA 微调 Whisper-Large-v2 中文语音识别_ev.mp4 233.79 MB
2. Hugging Face PEFT 快速入门_ev.mp4 57.99 MB
3. OpenAI Whisper 模型介绍_ev.mp4 31.24 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 3.28 MB
5.作业.txt 556 B
第5章
课件
5. PEFT - Soft Prompt 技术（Task-specific Tuning）_ev.mp4 95.85 MB
6. PEFT - Soft Prompt 技术（Prompt Encoder）_ev.mp4 76.37 MB
4. PEFT - Adapter技术_ev.mp4 58.03 MB
2. Before PEFT：Hard Prompt Full Fine-tune_ev.mp4 52.24 MB
3. PEFT主流技术分类介绍_ev.mp4 23.01 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 6.96 MB
第13章
课件
3. LLaMA 1 衍生模型大家族_ev.mp4 90.62 MB
5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp4 12.85 MB
2. LLaMA 1 大模型技术解读_ev.mp4 112.52 MB
4. LLaMA 2 大模型技术解读_ev.mp4 28.9 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 5.96 MB
第10章
课件
6. 实战私有数据微调 ChatGLM3_ev.mp4 103.76 MB
5. 提示工程：保持批量生成数据稳定性_ev.mp4 44.16 MB
2. 使用 ChatGPT 自动设计生成训练数据的 Prompt_ev.mp4 60.56 MB
4. 数据增强：提升训练数据多样性_ev.mp4 15.12 MB
3. 合成数据： LangChain + GPT-3.5 Turbo_ev.mp4 12.55 MB
1. 章节介绍_ev.mp4 9.12 MB
7.作业.txt 182 B
第3章
第4章
第2章
第14章
第11章
第12章
第17章
直播回放
01-课前准备.docx 740.23 KB
02-课程表.webp 570.21 KB